AI+Web3技術催生下，產生的4種組織型態和模式

聊聊對於組織模式的一些型態和想法🙂

🧰 1老闆 + n員工

就是我們現在熟知的組織模式。直得一提的是，同樣是有老闆＋有員工的組織，過去非軟體行業的公司，營收10億，員工上千上萬人。軟體時代的興起，會有越來越多像Midjourney這樣的團隊誕生，也就是員工數十人，但營達到數億的規模，也加證了軟體的具備Scale up能力和強大傳播性的服務產品。

🧰 1老闆 + 0員工

這種形態會越來越多，又可以稱為自由工作者或接案工作者。
這個組織模式下，會看到老闆配 1-n個AI軟體，薪資付到訂閱費上去了。例如我的團隊現在有Canva和midjourney當我設計師 , Capcut 是剪輯師 , ChatGPT是文案助理 🤣 以後我要做小工具，可能Figma AI當我#UIUX 設計師，某個no-code AI當工程師 ？或者有數10個AI Bot員工需要我每個月付工資(訂閱費)?這樣的工作模式下，「Code」在這個情況下變成「Employee員工」的角色了。

而為什麼會說這種型態越來越多呢？主要還是AI讓創業門檻變低，效率提升了，組織型態因此變多(分母)。但不代表創業「成功率」(分子)變高喔！分子沒有等值增加，失敗率就是拉高了。

🧰 0老闆 + n員工:

最接近這型態的是#DAO (去中心化自治組織)。若第1種型態能給你穩定，第2種帶給你自由，DAO介於兩者間，能有團體歸屬感，又能在裡頭自由組隊發起項目。組織上也比較沒有老闆與員工的區分，少了更多命令和要求。

這邊舉個誇張例子解釋DAO：Uber變成「所有司機和後勤員工」集體「擁有」公司並能做決策。
或類似Wiki，人人都能上去貢獻，再加一個「貢獻度」，並透過智能合約訂好規章和提供代幣報酬 。
決策最終有共識後，程式代替公司管理層來執行過程或是資金動用，一切行為公開並在鏈上運行和記錄(薪資和金庫是透明的)。

而這樣的工作模式下，「Code」作為Law, Rule或是代管「Employer老闆」的角色了。

🧰 0老闆 + 0員工:

老高的說法是AI管AI ，出現人形機器人配上AI大腦。不知道大家有沒有看過West World 西方極樂園？裡面就是AI領導AI。那個領導所有AI的AI ，到後面才知道自己不是活人。但它沒有驚訝到自殘就是了，而是了解到創造他的人意義何在。

這樣的工作模式下，「Code」不僅作為Law, Rule，還真的變成「Employer老闆」以及「Employee員工」的角色了。

這個模式是真的滿未來的，但會有時間跟生產成本上的過渡期需要經歷。

當然，我相信🧰 1老闆 + n員工這樣的組織協作模式，它所佔據的比率肯定是所有當中的多數。自工業革命以來，它已經有數百年的時間證明這樣的模式能達到規模化和影響力。只是我們可以思考一件事情就是，當組織越來越龐大的時候，伴隨著分工和溝通效率的降低，以及官僚主義的情況產生可以怎麼解決？這也是Web3 DAO和AI，各自狹帶所屬的技術優勢作為切入點的機會。它可以是嵌入在既有的工作體制內的(🧰 1老闆 + n員工)，可以為了某種專項計畫去嘗試，或開闢新事業部門做試驗，看是否能提升效率性和公平性。DAO帶來的激勵誘因和Web3生產關係重定義的想像，以及AI在效率提升的輔助，究竟如何改善原有的困局，並幫助人類加速效率，讓生產持續進步？甚至由AI領導我們人類會更有效率？這是一個很值得探討的議題。

🧠 一些額外想法

💡打工仔的工作型態也許會變很兩極

要麻做怎樣都不會被AI取代的工作，另一種是需要熟悉AI操作的工作。我有想過，如果哪天發生中年危機，或被AI的世界淘汰，或者過得很不快樂…大不了我就是峇里島當看看身心靈工作者，剛好對音療、冥想滿有興趣的，然後順便兼差中文司機跟旅遊行業。這些應該比較不會被AI淘汰吧！

💡 數位遊牧會變得越來越多

AI和Web3技術，將會催生更多可以遠端協作的團隊和自由工作者，而多半這樣的行業下是能做成為數位遊牧的，變得讓「海外旅居」這件事相比之前，變成更可能實現的生活方式。會有越來越多人了解和實踐這樣的旅行模式。

💡同時在各種組織型態工作會成趨勢

我現在就在嘗試實踐同時做第1–3種的狀態中！以我的例子是在當Web3和Web2軟體產業的產品經理，同時也在嘗試自由工作者的各種可能，以及參與和未來準備籌備DAO組織。同樣地，這樣的組織型態可以是用各種職業去做發想和切入，身心靈工作者也有機會透過AI和DAO，在第2和第3種組織建立起自己的一套協作模式。

💡創業門檻降低，放大成功卻忽略失敗案例

AI技術越趨成熟，我們會看到越來越多新團隊出現。成功案例會放大，也會不斷地傳播。而失敗案例卻很容易被忽略。

但失敗其實為產業帶來的貢獻很難量化，此時的Web3和AI就是。順帶一提，也許很多人會以為Web3和AI是新興行業或領域，但其實不然。這兩個技術在這個世界已經出現了10幾年有了，而兩邊都各自經歷過幾輪的牛市增長和熊市蕭條。例如AI曾在2015–17年高喊著各種大數據應用，還有紅極一時的AlphaGo。後來沈寂了數年後，2023年又變成另一種生成對話式的升級型態，展現在世人的眼前。此時的AI宛如牛市，而Web3則處於熊市的階段。所以兩個行業總體來看，此時此刻的我們，已經不是在行業的第一個週期了。

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